MEG主要应用:定位脑功能、研究大脑通信、诊断和治疗规划、研究神经发育和疾病等。
3. 📊 实验证明，“Dual-Pivot Tuning”技术在盲目和少数样本的个性化面部图像修复方面优于其他最先进的方法。
展望未来，雷军表示小米新十年的目标是成为全球新一代技术领导者。这是一条长路，需要保持初心、持续努力。公司将继续大力投入基础科技研发，也会加强工程师队伍建设。在技术创新的征程上，小米定会走得更远。
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LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。在视觉聊天方面，LLaVA的表现相对于GPT-4的评分达到了85%，在推理问答方面更是达到了92.53%的超过GPT-4的新SoTA。LLaVA在回答问题时，能够全面而有逻辑地生成回答，并且可以以JSON格式输出。